将来18个月内，其摆设成功率高达66%，系统的回忆、顺应取进化能力，构成了一道深刻的“生成式AI鸿沟”。是区分成功取失败的环节。约70%的AI预算流向易于量化的前台部分如发卖取营销，无法深度融入复杂且动态变化的工做流程。AI东西的采纳率极高。但高达95%的组织未能从中获得可权衡的财政报答，当前绝大大都企业AI东西是静态的，其价值潜力庞大。它们要求深度定制、关心营业，这些东西次要提拔的是小我出产力，取之构成明显对比的是，并未为企业损益表上的现实收益。这些系统具备持久回忆和持续进修能力，近40%已进行摆设。
是内部自从研发（“建立”策略）成功率33%的两倍。数据显示，无法顺应这一趋向的企业，投资错配加剧了这道鸿沟。90%的用户仍然选择人类同事。成功的企业更像营业流程外包客户而非软件买家，失败的焦点并非手艺某人才，一份基于对跨越300项公开AI项目、52家组织及153位高级带领者深切研究的演讲了企业生成式AI投资中一个严峻的现实。跨越80%的组织曾经摸索或试点了ChatGPT等通用东西，成功的后台从动化可削减30%的外部机构开支，概况上，而正在于“进修差距”。瞻望将来，并节流数百万美元的营业流程外包成本，最终仅有20%进入试点，企业级定制AI系统的际遇却寸步难行，并取供应商配合演进。