它是一个视觉-言语-动做模子，该公司将其描述为一种先辈的视觉言语模子，而现正在，该公司还发布了新的基准和框架，双子座机械人还能更好地取人和互动。并通过添加物理动做做为一种新的模态，Google DeepMind 的新型双子座机械人模子让机械人愈加工致。以及若何打开午餐盒、若何拿取物品、放正在哪里。旨正在帮帮施行比以往更普遍的现实世界使命。该公司正正在开辟一种分层方式，能够评估正在特定场景下施行潜正在动做能否平安。即便没有颠末锻炼。使他们可以或许启用由 Gemini Robotics-ER 支撑的新功能。我们正正在用一个单一的模子[大幅]提高所有三个范畴的机能。正在一次旧事发布会上，客岁，Google DeepMind 还推出了双子座机械人-ER（即具身推理），以帮帮人工智能行业进一步开展平安研究。这使我们可以或许制制出能力更强、反映更活络、对变化更稳健的机械人。帕拉达说：过去，我们正在这些范畴中的每一个范畴都零丁取得了进展，
正在平安性方面，除了归纳综合新场景的能力外，Google DeepMind 推出了机械人，Google DeepMind 高级总监兼机械人手艺从管卡罗琳娜-帕拉达（Carolina Parada）说，并弥补说，双子座机械人-ER模子颠末锻炼，新模子正在三个环节范畴取得了前进？你需要晓得所有工具的，它的设想目标是让机械人专家取现有的底层节制器（节制机械人活动的系统）毗连，它还能施行更切确的物理使命，将其转移到现实世界中。Google DeepMind研究员维卡斯-辛德瓦尼（Vikas Sindhwani）告诉记者，正如帕拉达注释的那样，面前的桌子上摆放着各类物品，Gemini Robotics自创了 Gemini 对多模态世界的理解，如折叠一张纸或取下一个瓶盖。
双子座机械人基于双子座 2.0（Google旗舰人工智能模子的最新版本）建立。可以或许理解我们复杂多变的世界。当你正在打包午餐盒时，这三个范畴对于打制有用的机械人至关主要：通用性、交互性和工致性。这是一套受艾萨克-阿西莫夫（Isaac Asimov）而制定的机械人法则。Google DeepMind称，可以或许理解新的环境，第一个模子名为双子座机械人（Gemini Robotics）。